1、【搜索昵称】亲、微信添加好友只可以通过“微信号码查找，QQ好友列表查找，手机通信录查找，二维码名片查找。这几种方式。

2、国家一级抬杠运动员

3、我们需要准备的材料分别是：手机、微信。

4、好了今天的分享就到这里我们下期再见拜拜

5、开始点像后，就可以看到对方的信息，数据就会有对方的微信号。

6、在打开页面中选择“动态”导航：

7、分词器是全文搜索的关键模块，它实现将输入内容拆分成多个Token并提供这些Token的位置，搜索引擎再对这些Token建立索引。SQLite的FTS组件支持自定义分词器，可以按照业务需求实现自己的分词器。

8、这个是根据你的活跃度，然后还有你的那个名字的拼音第一个字母来排序的。所以每次搜索的时候，或者你搜索这个名字是最正确的，那肯定他是排在第一位。

9、这是属于在线网络繁忙时候遇到的现象！现在使用新浪博客的人越来越多，网络系统的升级测试需要经常维护，在此期间部分用户会受到影响！另外还存在影响的因素有：本地网络和服务器拥挤；个人电脑系统配置较低；同时打开的窗口页面太多；4,flash动画制作和挂件制作太多；上述几种情况之一都会影响BLOG的正常登入、文章的正常发表和打开页面的速度、显示太慢等等！最好是避开上网高峰期，把其他同时打开的页面关闭，加上多涮涮页面可能会好些，不访试试！欢迎光临我的博客：。。

10、在微信主页的右上角，找到并点击“搜索”标志。

11、搜索任务支持中断的实现方式是给每个搜索任务设置一个CancelFlag，在搜索逻辑执行时每搜到一个结果就判断一下CancelFlag是否置位，如果置位了就立即退出任务。外部逻辑可以通过置位CancelFlag来中断搜索任务。逻辑流程如下图所示：

12、其实逛了一圈回头看那个人好像才是对的那你兜了一大圈再回去说不定人家已经不在原地等你了不是吗也算起来不公平说走的人也是你凭什么要人家还在原地等你呢

13、全文搜索是使用倒排索引进行搜索的一种搜索方式。倒排索引也称为反向索引，是指对输入的内容中的每个Token建立一个索引，索引中保存了这个Token在内容中的具体位置。全文搜索技术主要应用在对大量文本内容进行搜索的场景。

14、耳机依赖患者宇宙一级潜在鸽王退役熬夜选手拖延俱乐部顶级VIP 退役魔法少女2020臭脸大赛总冠军脆皮鸭文学爱好者2017年XX省高考状元老乡

15、聊天记录的优化前后索引性能数据如下：

16、输入的昵称有误，可以检查一下是否书写错误，再重新输入搜索；

17、这种状态大概持续了半年有一天是他的生日楠楠为了给他个惊喜请了个假连夜飞到他的城市他晚上七点下班了楠楠在他公司楼下等待那个她日夜思念的人“生日快乐”呆萌呆萌的扑向这个有半年多没见的男朋友而他脸上只有吃惊似乎也只有吃惊

18、我现在一个人很怕安静下来

19、首先要打开qq，点击屏幕下方的联系人键点击“新朋友”键点击“添加”之后输入您知道伙伴的qq名字，qq号或手机号就可以完成添加了，我个人建议填写qq号更好，因为这样更准确，如果输入的是qq名字的话，世界上那么多人，qq名字相同的很多，就不太容易寻找了，这是我的个人见解，谢谢阅读！QQ查找对方昵称查不到有以下原因：

20、如果只知道昵称是加不了微信的，但是可以换种思路来说，因为很多人都会把微信和QQ的昵称用同一个，所以你完全可以通过搜索QQ昵称来确定这个人，如果通QQ号确定了，那么完全可以通过QQ来加对方的微信了。

21、相比于简单的按字分词，这种分词方式的优势是可以将搜索时匹配的Token数量接近降低一半，提高搜索速度，而且在一定程度上可以提升搜索精度，比如搜索“欢迎你北京”就匹配不到“北京欢迎你”；这种分词方式的劣势就是保存的索引内容很多，基本输入内容的每个字都在索引中保存了三次，是一种用空间换时间的做法。

22、他结局只是一句话没说坐在床边

23、09)、MR.特别人士

24、可能输入的昵称有误,可以检查一下是否书写错误,再重新输入搜索。可能对方在QQ设置上,不允许别人通过昵称找到自己。

25、微博除了通过查找昵称搜索别人，其他搜索到别人的方法：点击(找人)，选择标签、学校和公司找人；也可以点击(更多条件)进入高级搜索，通过地区、年龄和性别等信息搜索到别人。具体方法步骤如下：第一种方法：点击“找人”，随后在标签、学校和公司选取找人第二种方法：点击(更多条件)进入高级搜索，通过地区、年龄和性别等信息搜索到别人。

26、综合一下再发表考虑到大家

27、在FTS5索引中，一个Token在一行中的索引内容的格式是这样的：

28、遇见的都是天意拥有的都是幸运

29、最美丽的小仙女会给我点赞评论

30、因为删除索引的时候是拿着业务数据的id去删除的，所以提高删除索引速度的方式有两种：

31、soul中并没有id,但是我们可以通过搜索名字个性签名来添加好友,第一步,我们需要进入soul。进入该软件后,我们需要进入广场,这里是系统帮我们推荐的一些有意思的话题和用户。仔细看,我们可以在页面顶端找到一个放大镜的搜索标志,点击它就可以弹出搜索框接着,在搜索框中输入该用户的相关信息或者关键字,我们就可以找到该好友

32、在实际应用中，我们除了要在数据库中保存需要搜索的文本的FTS索引，还需要额外保存这个文本对应的业务数据的id、用于结果排序的的属性(常见的是业务数据的创建时间)以及其他需要直接跟随搜索结果读出的内容，这些都是不参与文本搜索的内容。根据非文本搜索内容的不同存储位置，我们可以将FTS索引表的表格式分成两种：

33、梦里花冒失鬼甜味超标喵不可言晚鲸堇色安年恰好心动几忆旧人北极以北倾城之夏乏味我超可爱贩梦先生禁止好感六月天温如初随心所欲不如归去星辰大海半岛晴空柠檬小姐陌上花谢笑尽往事浮世清欢几孤风月前方半岛落枫柔情杀手心癌晚期月光倾城最强笨蛋迷分风格偶尔合群逐风剑客过期爱人一滴滴雨一缕半夏凉笙微凉初心慕斯不及风与路人听书人将先生偷藏陪衬角色

34、知道贴吧昵称，没办法搜到百度用户名的，因为昵称只是遮盖了原用户名实际上，贴吧只能搜百度用户名，而你打开页面进入，会发现没找到你要找的用户名其实你如果知道用户名，搜索一下打开相关网页，把用昵称的楼层依次打开到贴吧个人主页，就有显示原用户名，其实想找人一点不麻烦，只需要缩小范围依次看主页

35、安静的时候不能听伤感音乐不能喝酒也不去翻朋友圈了

36、除了以上各位所谈，还有一点：在新浪服务器繁忙的时候，搜索往往是打折扣的，我怀疑新浪搜索程序在热点时刻会过滤掉许多普通博客

37、Hello大家好这里是玩机课堂

38、我不想有东西再能触及我去搜索你的昵称了

39、新浪博客的首页那边有一个新浪博客搜索你可以选择搜索博客全文博客作者博客圈还有文章标题你说的博客的昵称实际就是指博客的作者

40、我有时候真的会去搜索你的昵称盯着你的聊天框不敢发送消息

41、楠楠当面跟他提了分手他问为什么

42、这里倒排索引其实没有普通索引那么高效，有两个原因：

43、每次都是楠楠主动问候大概十点多的时候他也会跟楠楠说该休息了明天不是还有课么？

44、有的是查找不到，因为被屏蔽的哦，是词敏感，不过一般的名字都可以搜索到，这个就是IP问题了，我会搜索排名哦

45、前面提到，倒排索引主要保存文本中每个Token对应的行号(rowid)、列号和字段中的每次出现的位置偏移，其中的行号是SQLite自动分配的，位置偏移是根据业务的实际内容，这两个我们都决定不了，但是列号是可以调整的。

46、或者玩机课堂后台回复085获取小程序码

47、一位昵称为shya开头的小姐姐，不好意思这两天有事情，晚上才看到消息，可以再联系我吗，我这边回不了消息了，，，，

48、感兴趣的话大家可以看一下

49、在读写性能方面，下面是用不同引擎对100万条长度为10的随机生成中文语句生成Optimize状态的索引的性能数据，其中每个语句的汉字出现频率按照实际的汉字使用频率：

50、其实分手之后太多事情会放不下经常跟朋友聊天他们无意提了一点关于你的事大致跟我预想一样并没有特别惊讶却让他们惊讶于从前你和我说过的那么小的事我居然还记得而我也不是记性很好的人

51、之前微信还未兴起，微博和QQ大火的时候，年轻人喜欢用的是火星文作为自己的昵称，而且内容是无病身影式的，如貑娤^鈈暧祢、蒍爱变乖；而中年人喜好用生活式、励志式的成语作为昵称，如海阔天空、天高云淡、我本善良等。

52、“我又习惯性的搜索你的昵称了”

53、国家一级退堂鼓选手

54、打开搜索后，在页面顶部的搜索框中输入昵称，昵称的所有者将出现在底部。

55、找到昵称后，单击他的头像。

56、具体步骤如下：打开电脑版QQ，登录个人帐号。点击QQ主面板下方的查找。如下图：在找人下方的选框中直接输入昵称点击查找，选择好友添加即可。如下图：

57、这样做既可以避免索引更新拖慢业务数据更新的速度，也能避免索引数据更新出错甚至索引数据损坏对业务造成影响，让全文搜索功能模块能够充分独立。

58、对方的QQ账号由于被举报或者违规导致封号了。解决方法：可以向对方要具体的QQ号，或者告知对方自己的QQ号，让对方添加自己为好友。

59、王者荣耀可以模糊搜索昵称吗？王者荣耀不可以模糊搜索昵称，因为模糊搜索昵称搜索不到。望采纳！

60、【搜索昵称】如果您只知道他微信昵称的话是不可以的，或者你知道他QQ的网名，可以在QQ查找昵称找到他，然后记下他的QQ号，在微信中查找他的QQ号就可以添加了。

61、SQLite的FTS索引表不支持在建表后再添加新列，但是随着业务的发展，业务数据支持搜索的属性会变多，如何解决新属性的搜索问题呢？特别是在联系人搜索这个业务场景，一个联系人支持搜索的字段非常多。一个直接的想法是将新属性和旧属性用分隔符拼接到一起建索引。但这样会引入新的问题，FTS5是以整个字段的内容作为整体去匹配的，如果用户搜索匹配的Token在不同的属性，那这条数据也会命中，这个结果显然不是用户想要的，搜索结果的精确度就降低了。

62、14)、FollowMe(跟紧我)

63、而你朋友圈那条明显的横线却告诫我你已经不在了

64、我害怕看到关于你虽然想你但却不能真的见你

65、在鹅厂工作1到11年的程序媛

66、静好，出自《郑风·女曰鸡鸣》：“琴瑟在御，莫不静好。”

67、不可以。微信不可以用昵称查找好友、 微信有四种加好友的方式：

68、也让楠楠显得有一些尴尬

69、索引只有在搜索的时候才会用到，它的更新优先级并没有业务数据那么高，可以尽量攒更多的业务数据才去批量建索引。批量建索引有以下三个好处：

70、是因为我怕看见那个红色感叹号而感到心凉悲伤

71、取一个好听的昵称就如取一个好听的名字一样，可以从诗经、离骚、四书五经等古文里寻找：

72、其实有时候想想你也好但是似乎没办法自欺欺人的去看你朋友圈的那条白线了

73、男生们，当你们为自己自己挑选一个好听的昵称时，会和梦君整理的一样运用简短好听的昵称来为自己起名，还是会运用其他方法来为自己起名字等等。但不管怎样，还在查找昵称的你都不妨来参考一下。

74、为了简化问题，我们可以把一致性问题可以拆成两个方面分别处理，一个是保证所有业务数据都有索引，这个用户的搜索结果就不会有缺漏；第二个是保证所有索引都对应一个有效的业务数据，这样用户就不会搜到无效的结果。

75、好朋友楠楠在大学毕业以后留在了上海读研原本计划在上海工作找个合适的伴侣被家人劝回了老家重庆上班异地恋了半年楠楠跟我抱怨最多的是就是她男朋友不及时回复信息的这回事他们的标准是这样的：

76、很多很多生成特别昵称的方法了

77、让我温暖你的心事扫一扫与我聊心事

78、将他的备注“亲爱的猪”改回了名字

79、为了减少segment的数量，SQLiteFTS5引入了merge机制。新写入的segment的level为0，merge操作可以把level为i的现有segment合并成一个level为i+1的新的segment。merge的示例如下：

80、世界顶级潜水选手内地十八线女明星国家一级内心戏表演艺术家

81、技术她力量，鹅厂女博士的寻“豹”之旅

82、那个人一定是设置了，只能通过QQ号码找到自己！所以你用昵称找不到现在还有设置通过邮箱.....输入QQ号都找不到好友。

83、夜猫子协会常任理事赖床锦标赛冠军得主深夜搞颜色积极分子魔仙堡废话冠军贫困大赛形象代言人中央戏精学院教授口吐芬芳专业教授顶级外卖鉴赏师秃头选拔赛形象大使互联网冲浪金牌选手

84、国家级高速公路ETC识别机携带者中国驰名双标健忘症医学研究志愿者熬夜锦标赛冠军绝地求生跳伞运动员

85、用户变更搜索框的内容之后，会并行发起所有业务的搜索任务，各个搜索任务执行完之后才再将搜索结果返回到主线程给页面展示。这个逻辑会随着用户变更搜索内容而继续重复。

86、我们的名字离不开阴阳五行和八卦

87、在好友动态里，输入好友的账号或昵称或备注，可以选择只看个性签名：而且还可以查看这里需要注意的是，这个只能查看近期的动态，时间久了是看不了的，大约只有六天以内的才可以看到。

88、首先我们打开微信，点击打开“通讯录”。

89、当然在搜索规则很复杂的情况下，直接读取高亮信息是比较方便，比如联系人搜索就使用前面提到的SubstringMatchInfo函数来读取高亮内容。这里主要还是因为要读取匹配内容所在的层级和位置用于排序，所以逐个结果重新分词的操作在所难免。

90、从中可以看出，如果我们把可搜索文本内容设置在第一列的话(多个可搜索文本列的话，把内容多的列放到第一列)，就可以少保存列分割符0x01和列号，这样可以明显降低索引文件大小。

91、发现他的置顶哥们家人饭馆老板而他的女朋友却没有置顶

92、随后他拎着楠楠去饭店吃了晚饭“你打算住哪？”

93、输入要查找的昵称，根据需要选择要查找对象所在地、故乡、性别、年龄、是否在线、是否有摄像头。

94、19)、你可以浪但我不会等

95、索引的删除速度经常是设计索引更新机制时比较容易忽视的因素，因为被删除的业务数据量容易被低估，会被误以为是低概率场景，但实际被用户删除的业务数据可能会达到50%，是个不可忽视的主场景。而且SQLite是不支持并行写入的，删除索引的性能也会间接影响到索引的写入速度，会为索引更新引入不可控因素。

96、29)、smilelove(笑爱)

97、国家一级烧烤品鉴师花式作死冠军吃火锅国家二级运动员葬爱家族形象代言人

98、国家重度健忘症患者著名电影电视剧观众亚太区胖子保护协会理事长

99、所以给大家做了一个简单的小程序

100、因为OneOrBinaryTokenizer用接近三倍的索引内容增长才换取不到两倍的搜索性能提升，不是很划算，所以我们在FTS5上重新开发了一种新的分词器VerbatimTokenizer，这个分词器只采用基本的按字分词，不保存冗余索引内容。同时在搜索时，每两个字用引号引起来组成一个Phrase，按照FTS5的搜索语法，搜索时Phrase中的字要按顺序相邻出现的内容才会命中，实现了跟OneOrBinaryTokenizer一样的搜索精度。VerbatimTokenizer的分词规则示意图如下：